ABORDAGEM MULTIESCALAR DA ENERGIA DE ONDAS E A RESPOSTA DE PRAIAS EM MARATAÍZES, ES

Nome: BRANCO MATEUS MURATA EGUCHI
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 23/03/2023
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
JACQUELINE ALBINO Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
CELIA REGINA DE GOUVEIA SOUZA Examinador Externo
DIETER CARL ERNST HEINO MUEHE Examinador Interno
GISELI MODOLO VIEIRA MACHADO Suplente Interno
JACQUELINE ALBINO Orientador
KYSSYANNE SAMIHRA SANTOS OLIVEIRA Examinador Interno

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Resumo: A adaptação da linha de costa a eventos de tempestade depende fortemente da geomorfologia do litoral e das peculiaridades das tempestades, como intensidade e duração. A presente tese de doutorado estuda o litoral sul do estado do Espírito Santo, mais especificamente o município de Marataízes, onde a presença de falésias vivas e dunas frontais urbanizadas caracterizam um ambiente altamente susceptível e vulnerável a processos de erosão e/ou inundação. O padrão de ondas extremas associadas a frentes frias foi descrito com base em dados de reanálise de ondas entre os anos de 1948 e 2008. Foi realizada a correlação destas ondas extremas com os modos de variabilidade climática ENSO e SAM, para determinar padrões que favorecem a ocorrência das mesmas. Além disso, foi determinado potencial de sobrelevação do nível do mar, considerando a maré astronômica e sua amplificação por efeitos meteorológicos, a partir de dados de nível do mar medidos por sensores de pressão. Para avaliar o papel da geomorfologia local na alteração do padrão energético das ondas incidentes, foi proposta uma metodologia para determinação o grau de exposição à energia de ondas. A metodologia considera a interação das ondas com o leito marinho, orientação da linha de costa e a mobilidade de perfis praiais submetidos aos diferentes graus de exposição. A tese ainda aborda a quantificação do efeito de um evento de tempestade sobre a costa, através de medições de perfis de praia pré e pós o evento. Além disso, foi feita a modelagem de ondas e correntes deste evento para caracterização dos impactos considerando o grau de exposição de cada perfil.

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